GEO마케팅연구원, 1월 7일 개원… 생성형 AI 검색 전략 연구 본격화 |
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생성형 AI 기반 검색 환경 변화에 대응하기 위한 전문 연구기관인 GEO마케팅연구원이 1월 7일 서울 강서구 마곡에서 개원식을 열고 공식 출범했다.
이번 개원식은 서울특별시 강서구 케이스퀘어 마곡에서 진행됐으며, 개원 기념 사진 촬영을 시작으로 GEO 마케팅 관련 VOD 콘텐츠 촬영, 관계자 상견례, 저녁 만찬 등의 일정이 차분한 분위기 속에서 이어졌다.
▲위촉장을 받은 연구원 기념 촬영 ㅣ 최재용 원장(왼쪽으로부터 6번째 중앙)
GEO마케팅연구원은 기존 검색엔진최적화(SEO) 중심의 마케팅 방식에서 한 단계 나아가, ChatGPT·퍼플렉시티·구글 AI 개요(SGE) 등 생성형 AI가 답변을 생성하는 과정에서 어떤 콘텐츠가 신뢰 가능한 출처로 선택되고 인용되는지를 분석·연구하는 데 목적을 두고 있다. 특히 AI 검색 환경에서 기업과 개인 브랜드가 핵심 정보 제공자로 인식되기 위한 콘텐츠 구조와 데이터 설계 전략을 중점적으로 다룰 계획이다.
연구원장인 최재용 원장은 “검색의 중심이 사람이 아닌 AI로 이동하면서 단순 노출 중심의 마케팅 전략은 한계에 도달했다”며 “GEO는 생성형 AI가 답변을 생성할 때 신뢰할 수 있는 정보 출처로 콘텐츠를 선택하도록 설계하는 전략”이라고 설명했다.
이어 “GEO마케팅연구원은 이론 중심이 아닌 실무와 사례 중심의 연구를 통해 기업, 공공기관, 전문가들이 생성형 AI 검색 시대에 대응할 수 있는 실질적인 전략을 제시할 것”이라고 밝혔다.
한편 GEO마케팅연구원은 향후 GEO 마케팅 전문 교육 과정 운영, VOD 콘텐츠 제작, 기업·기관 대상 컨설팅, 연구 보고서 발간, 민간자격 과정 개발 등을 단계적으로 추진하며 생성형 AI 검색 전략 연구의 거점 역할을 수행할 계획이다.
GEO마케팅연구원, "정선경 선임연구원의 마켓팅"
"AI는 도구가 아닌 사고 확장 시스템"
저는 생성형 AI를 도구가 아닌 사고 확장 시스템으로 가르치는 강사입니다.
프롬프트 기술보다 중요한 것은, AI가 어떤 정보를 신뢰하고 선택하는가에 대한 이해라고 믿습니다.
이제 콘텐츠는 ‘사람에게 잘 보이는가’를 넘어 AI에게 신뢰받을 수 있는 구조를 갖추었는가가 성과를 좌우합니다. 바로 이 지점에서 우리는 GEO(Generative Engine Optimization) 시대에 진입했습니다.
생성형 AI 강사로서 저의 역할은 명확합니다. 기술을 설명하는 데서 멈추지 않고, AI가 판단하고 요약하고 추천하는 구조 자체를 설계할 수 있도록 돕는 것입니다.
GEO는 새로운 마케팅 기법이 아닙니다. 이는 신뢰·맥락·전문성·반복 검증 가능성을 중심으로 한 콘텐츠 구조 혁신입니다.
AI는 더 이상 정보를 ‘찾아주는 존재’가 아니라 정보의 질을 평가하고 선택하는 주체가 되었고, 따라서 GEO는 기술이 아닌 전략의 영역이 되었습니다.
[향후계획]
저는 GEO선임연구원으로 AI에게 신뢰를 축적시키는 데이터 생성을 통해 ▶개인 브랜딩, 홈페이지, 유튜브, 블로그 등에 신뢰성을 쌓아가고 ▶SNS에 분야별 GEO 전략 정리(교육 / 공공기관 / 기업 / 개인 브랜드)연구, ▶AI 검색·요약·추천 환경에 실제로 적용 가능한 콘텐츠 구조 원칙과 판단 기준을 지속적으로 정교화, ▶연구·강의·제안서에 재사용 가능한 사례 아카이브 구축, ▶이론보다 콘텐츠 직접 제작·검증 중심 교육 운영, ▶실무에서 활용 가능한 체크리스트·구조 예시,
중심으로 정리 등에 대한 실천을 바탕으로 GEO 전략이 일시적 유행이 아닌, AI 시대에 요구되는 실천 가능한 기준으로 정착될 수 있도록 연구와 교육을 이어갈 방침이다.
[문의] GEO마게팅연구원 이메일:seunblue75@gmail.com 전화 : 010-2332-8617
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GEO 시대의 핵심 가치 5가지
GEO마케팅연구원 김상순 선임연구원
[들어가며: 가치가 기준을 만든다] AI가 답을 대신하는 시대, 콘텐츠의 성패를 가르는 것은 기술이 아니라 가치입니다. GEO(Generative Engine Optimization)는 단순한 최적화 기법이 아니라, 정보를 대하는 태도의 전환을 요구합니다.
GEO마케팅연구원 선임연구원으로서, AI 검색 시대를 관통하는 5가지 핵심 가치를 제시합니다.
1. 신뢰성(Trustworthiness): 검증 가능한 정보의 힘
AI는 주장이 아니라 근거를 선택한다.
신뢰성은 GEO의 첫 번째 가치입니다. 정보가 검증 가능하고, 출처가 명확하며, 사실에 기반할 때 AI는 그것을 인용합니다.
[신뢰성의 3요소]
①사실 기반: 검증 가능한 데이터와 연구 결과 ②출처 명확성: 누가, 언제, 어디서 생산한 정보인가 ③교차 검증 가능성: 다른 신뢰 가능한 자료와 일치하는가
신뢰성은 단기간에 구축되지 않습니다. 지속적으로 정확한 정보를 제공할 때, AI는 물론 사람들도 그 정보원을 신뢰하게 됩니다.
2. 전문성(Expertise): 지속 가능한 지식의 축적
AI는 일회성 정보보다 축적된 전문성을 선호한다. 전문성은 깊이와 지속성에서 나옵니다. 특정 분야에 대한 일관된 관점과 지속적인 정보 생산이 전문성을 증명합니다.
[전문성의 3단계]
①깊이: 표면적 정보가 아닌 본질적 이해 ②일관성: 시간이 지나도 흔들리지 않는 관점 ③진화: 새로운 지식을 받아들이고 기존 정보를 업데이트하는 태도
전문성은 자격증이나 타이틀이 아니라, 정보의 질과 지속성으로 증명됩니다.
3. 구조성(Structure): 명확한 정보 설계
AI는 혼란보다 명확함을, 복잡함보다 구조를 선택한다.
구조성은 정보가 얼마나 이해하기 쉽게 조직되어 있는가의 문제입니다. 논리적 흐름, 계층적 배치, 명확한 정의가 구조성을 만듭니다.
[구조성의 핵심]
①논리적 배열: 정의 → 설명 → 근거 → 결론 ②계층적 설계: 큰 주제에서 세부 내용으로 ③맥락 제공: 왜 이 정보가 중요한가
구조성은 AI만을 위한 것이 아닙니다. 사람도 잘 구조화된 정보를 더 쉽게 이해하고 기억합니다.
4. 공공성(Publicness): 정보의 사회적 책임
AI가 인용하는 정보는 공공의 영역으로 확산된다.
공공성은 개인의 이익을 넘어 사회 전체에 유익한 정보를 지향하는 태도입니다. 편향되지 않고, 차별하지 않으며, 공정한 정보가 공공성을 갖춥니다.
[공공성의 원칙]
①편향 최소화: 특정 관점만이 아닌 균형 잡힌 시각 ②포용성: 특정 집단을 배제하거나 차별하지 않는 언어 ③사회적 기여: 정보가 사회에 긍정적 영향을 미치는가
공공성은 단순히 조회수를 늘리기 위한 자극적 콘텐츠를 경계하게 만듭니다.
5. 윤리성(Ethics): 정보의 품격
AI 시대, 콘텐츠의 책임은 더 무거워졌다./Users/hangang-ala/Downloads/개260107한국아라신문선임연구원소개.txt
윤리성은 GEO의 최종 가치입니다. 정보가 기술적으로 완벽하더라도, 윤리적이지 않다면 장기적으로 신뢰를 잃습니다.
[윤리성의 차원]
①정직성: 과장하지 않고, 숨기지 않으며, 투명하게 ②책임성: 이 정보로 인한 결과에 책임질 수 있는가 ③존중: 정보를 소비하는 사람들에 대한 존중
윤리성은 법적 규제의 문제가 아니라, 정보 생산자의 양심과 태도의 문제입니다.
[마치며: 가치가 선택받는다]
GEO 시대, AI는 단순히 키워드나 구조만 보지 않습니다. AI는 정보가 담고 있는 가치를 읽습니다.
▶신뢰할 수 있는가. ▶전문성을 갖추었는가. ▶명확하게 구조화되어 있는가. ▶사회적으로 유익한가. ▶윤리적으로 정직한가.
이 5가지 질문에 답할 수 있는 콘텐츠만이 AI 검색 시대에 살아남을 것입니다.
[문의] GEO마게팅연구원 이메일 : 56mj315k@naver.com 전화 : 010-6400-8868
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AI가 대신 말하는 시대, "그 ‘목소리’는 누구의 것인가?"
생성형 AI는 이제 정보를 요약하는 도구를 넘어, 사람의 얼굴과 목소리를 재현한다. 기술의 진보는 분명하지만, 그 속도가 우리의 권리 체계를 앞질렀다는 사실 또한 부정하기 어렵다.
최근 국회에서 대표발의된 「퍼블리시티권 보호 및 이용에 관한 법률안」은 이 간극을 메우려는 시도다. 이 법안은 얼굴·성명·음성처럼 개인을 식별할 수 있는 요소를 독립된 재산적 권리로 인정하고, AI가 만들어낸 디지털 모사물의 무단 이용을 규율한다.
[핵심은 단순하다] AI가 정보를 인용하는 것과, AI가 한 사람 ‘자체’를 모사하는 것은 전혀 다른 문제라는 점이다.
AI 인용은 공공의 지식 축적과 확산에 기여할 수 있다. 반면 AI 모사는 개인의 정체성을 침해하고, 회복하기 어려운 명예·경제적 피해를 남긴다.
이번 법안은 이 두 영역 사이에 처음으로 명확한 경계를 긋는다.
기술은 중립적일 수 있지만, 권리는 그렇지 않다. AI가 대신 말해도 되는 영역과, 결코 넘어서서는 안 되는 선을 구분하는 일은 이제 선택이 아니라 책임이다.
이번 입법 논의가 기술 억제가 아니라 신뢰 가능한 AI 생태계를 만드는 출발점이 되기를 기대한다.
배명희 소속 : GEO마케팅연구원 선임연구원 메일 : bbb4500@naver.com
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AI가 ‘답하는 시대’, 기준을 다시 묻다 GEO마케팅연구원 출범이 던지는 질문
검색은 더 이상 ‘찾는 행위’가 아니다.
생성형 AI 검색 환경에 특화된 전문 연구기관 **GEO마케팅연구원**이 공식 출범하며, AI 시대 콘텐츠 전략의 새로운 방향성을 제시하고 있다.
‘보이는 콘텐츠’에서 ‘선택되는 정보’로 GEO마케팅연구원이 주목하는 지점은 명확하다.
연구원장인 최재용 원장은 “이제 콘텐츠 경쟁의 기준은 상위 노출이 아니라, AI가 답변을 만들 때 참고할 수밖에 없는 정보 구조”라고 진단한다.
GEO, 기술이 아닌 ‘정보 윤리’의 문제 GEO(Generative Engine Optimization)는 단순한 마케팅 기법이 아니다. GEO마케팅연구원은
AI가 인용하는 정보의 공통 구조 ▶반복적으로 선택되는 신뢰 신호 ▶맥락 중심 정보 배열 방식 을 실증적으로 분석하며, 이를 통해 ‘AI가 왜 이 정보를 선택했는가’에 대한 설명 가능한 기준을 만드는 데 집중한다.
연구·교육·현장 적용까지… ‘실무형 연구소’ 지향 이 연구원은 이론에 머무르지 않는다.
특히 향후에는 산업별 GEO 적용 모델을 정립하고, 민간 실무 중심의 전문가 양성 과정도 단계적으로 도입할 예정이다.
“트래픽이 아닌 기준을 만든다” 최재용 원장은 GEO마케팅연구원의 역할을 이렇게 정의한다.
AI가 정보를 대신 말해주는 시대. 문의 GEO마케팅연구원 전화 | 010-2332-8617 |
AI가 답하는 시대, 우리는 기준을 연구한다 "GEO마케팅연구원 선임연구원 비전 코멘트" 생성형 AI가 정보를 ‘찾아주는 도구’를 넘어 이 변화의 흐름 속에서 **GEO마케팅연구원**의 출범은 선임연구원으로서 바라본 GEO의 의미 나는 오랫동안 언론과 콘텐츠 현장에서 GEO마케팅연구원이 지향하는 GEO(Generative Engine Optimization)는
이는 곧 ▶자극적 표현보다 검증 가능한 사실 ▶빠른 확산보다 지속 가능한 전문성 ▶개인의 주장보다 공공성을 갖춘 정보 설계를 요구한다. ‘AI 친화적 콘텐츠’는 결국 ‘사람 친화적 정보’ AI는 결코 진공 속에서 판단하지 않는다.
GEO마케팅연구원은 이 연구소가 추구하는 방향은 단순하다. 연구·교육·현장을 잇는 ‘기준의 플랫폼’ 앞으로 GEO마케팅연구원은 연구는 책상 위에 머무르지 않고,
우리는 ▶AI가 인용하는 콘텐츠의 공통 조건을 연구하고 ▶그 결과를 교육으로 확산시키며 ▶실제 현장에서 검증된 사례로 다시 축적하는 ▶선순환 구조의 기준 플랫폼을 만들어갈 것이다.
선임연구원으로서의 다짐 선임연구원으로서 나는
GEO마케팅연구원이 쌓아갈 연구와 사례들이
오늘 이 위촉은 연구원은 직함이 아니라 시대를 함께 책임지라는 의미로 받아드리면 된다.
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GEO마케팅연구원 정00 선임연구원은 말한다 AI가 답하는 시대, 콘텐츠의 책임은 더 무거워졌다 검색은 더 이상 ‘찾는 행위’가 아니다. 나는 최근 **GEO마케팅연구원**의 출범 과정에 참여하며,
이제 중요한 것은
AI는 감동보다 구조를,
GEO(Generative Engine Optimization)는 결국 AI가 답하는 시대에 살아남는 콘텐츠란
우리는 지금 “이 정보는, AI가 대신 말해도 괜찮은가.”
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GEO마케팅연구원 김00 선임연구원 "연구원 ‘비전·미션’ 공식 문안" VISION AI가 답하는 시대, GEO마케팅연구원은 MISSION 우리는 다음의 가치를 중심으로 연구합니다.
GEO마케팅연구원은 AI가 참고하는 기준을 만드는 연구소입니다. |
GEO마케팅연구원 강00 선임연구원
"대외 제안서용 1페이지 비전" AI 검색 시대, 왜 GEO마케팅연구원인가 ■ 문제 인식 ▶생성형 AI는 검색 결과가 아닌 답변을 제공 ▶기존 SEO 중심 전략은 구조적 한계 도달 ▶콘텐츠의 신뢰·출처·구조가 핵심 경쟁력으로 부상
■ GEO마케팅연구원의 역할 ▶AI가 인용하는 정보 구조 분석 ▶산업·기관·전문가 대상 GEO 전략 연구 ▶AI 친화적 콘텐츠 설계 모델 제시 ■ 핵심 가치 ▶신뢰성: 검증 가능한 정보 구조 ▶전문성: 반복 인용 가능한 지식 설계 ▶공공성: AI 답변의 사회적 책임 고려 ■ 기대 효과 ▶AI 검색 환경 대응 전략 확보▶기관·기업·전문가의 AI 인용 경쟁력 강화 ▶장기적 콘텐츠 자산 구축 ▶GEO마케팅연구원은
‘계속 참고되는 정보’를 만듭니다. |
GEO마케팅연구원 배00 선임연구원 "연구원 내부 구성원 선언문 (창립 멤버용)" GEO마케팅연구원 구성원 선언 우리는 알고 있다.
우리는
우리는
우리는 GEO마케팅연구원의 구성원으로서
▶AI가 대신 말해도 부끄럽지 않은 정보를 만든다 ▶사람과 사회에 책임지는 콘텐츠를 연구한다. ▶연구자의 이름보다 기준의 가치를 앞세운다.
우리가 만드는 기준은 내일의 참고문헌이 될 것이다.
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