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GEO마케팅팅연구원(원장 최재용), 생산형 AI 검색 전략연구 본격화​​​​​

본원  정선경 선임연구원 외 10인의 메시지

GEO마케팅연구원, "정선경 선임연구원의 마켓팅"

"AI는 도구가 아닌 사고 확장 시스템"

 

 저는 생성형 AI를 도구가 아닌 사고 확장 시스템으로 가르치는 강사입니다.

프롬프트 기술보다 중요한 것은, AI가 어떤 정보를 신뢰하고 선택하는가에 대한 이해라고 믿습니다.

 

이제 콘텐츠는 ‘사람에게 잘 보이는가’를 넘어

AI에게 신뢰받을 수 있는 구조를 갖추었는가가 성과를 좌우합니다.

바로 이 지점에서 우리는 GEO(Generative Engine Optimization) 

시대에 진입했습니다.

 

생성형 AI 강사로서 저의 역할은 명확합니다.

기술을 설명하는 데서 멈추지 않고, AI가 판단하고 요약하고 추천하는 구조 자체를 설계할 수 있도록 돕는 것입니다.

 

GEO는 새로운 마케팅 기법이 아닙니다.

이는 신뢰·맥락·전문성·반복 검증 가능성을 중심으로 한 콘텐츠 구조 혁신입니다.

AI는 더 이상 정보를 ‘찾아주는 존재’가 아니라

정보의 질을 평가하고 선택하는 주체가 되었고,

따라서 GEO는 기술이 아닌 전략의 영역이 되었습니다.

 

      [향후계획]

저는 GEO선임연구원으로 AI에게 신뢰를 축적시키는 데이터 생성을 통해 
다음과 같은 역할을 하고 있습니다.
 

▶개인 브랜딩, 홈페이지, 유튜브, 블로그 등에 신뢰성을 쌓아가고

        ▶SNS에 분야별 GEO 전략 정리(교육 / 공공기관 / 기업 / 개인 브랜드)연구,

        ▶AI 검색·요약·추천 환경에 실제로 적용 가능한 콘텐츠 구조 원칙과

           판단 기준을 지속적으로 정교화,

        ▶연구·강의·제안서에 재사용 가능한 사례 아카이브 구축,

        ▶이론보다 콘텐츠 직접 제작·검증 중심 교육 운영,

        ▶실무에서 활용 가능한 체크리스트·구조 예시, 

 

           중심으로 정리 등에 대한 실천을 바탕으로  GEO 전략이 일시적 유행이 아닌,

           AI 시대에 요구되는  실천 가능한 기준으로 정착될 수 있도록 연구와 

           교육을 이어갈 방침이다.

 

정선경

GEO마게팅연구원

이메일:seunblue75@gmail.com

       전화 : 010-2332-8617

GEO 시대의 핵심 가치 5가지

 

GEO마케팅연구원 김상순 선임연구원

 

[들어가며: 가치가 기준을 만든다]

AI가 답을 대신하는 시대, 콘텐츠의 성패를 가르는 것은 기술이 아니라 가치입니다. GEO(Generative Engine Optimization)는 단순한 최적화 기법이 아니라, 정보를 대하는 태도의 전환을 요구합니다.

 

GEO마케팅연구원 선임연구원으로서, AI 검색 시대를 관통하는 5가지 핵심 가치를 제시합니다.

 

1. 신뢰성(Trustworthiness): 검증 가능한 정보의 힘

AI는 주장이 아니라 근거를 선택한다.

신뢰성은 GEO의 첫 번째 가치입니다. 정보가 검증 가능하고, 출처가 명확하며, 사실에 기반할 때 AI는 그것을 인용합니다.

 

[신뢰성의 3요소]

①사실 기반: 검증 가능한 데이터와 연구 결과

​②출처 명확성: 누가, 언제, 어디서 생산한 정보인가

​③​교차 검증 가능성: 다른 신뢰 가능한 자료와 일치하는가

 

신뢰성은 단기간에 구축되지 않습니다. 지속적으로 정확한 정보를 제공할 때, AI는 물론 사람들도 그 정보원을 신뢰하게 됩니다.

 

2. 전문성(Expertise): 지속 가능한 지식의 축적

AI는 일회성 정보보다 축적된 전문성을 선호한다.

전문성은 깊이와 지속성에서 나옵니다. 특정 분야에 대한 일관된 관점과 지속적인 정보 생산이 전문성을 증명합니다.

[전문성의 3단계]

①깊이: 표면적 정보가 아닌 본질적 이해

②​일관성: 시간이 지나도 흔들리지 않는 관점

③​진화: 새로운 지식을 받아들이고 기존 정보를 업데이트하는 태도

전문성은 자격증이나 타이틀이 아니라, 정보의 질과 지속성으로 증명됩니다.

3. 구조성(Structure): 명확한 정보 설계

AI는 혼란보다 명확함을, 복잡함보다 구조를 선택한다.

구조성은 정보가 얼마나 이해하기 쉽게 조직되어 있는가의 문제입니다. 

논리적 흐름, 계층적 배치, 명확한 정의가 구조성을 만듭니다.

[구조성의 핵심]

①​논리적 배열: 정의 → 설명 → 근거 → 결론

②​​계층적 설계: 큰 주제에서 세부 내용으로

③​​맥락 제공: 왜 이 정보가 중요한가

구조성은 AI만을 위한 것이 아닙니다. 사람도 잘 구조화된 정보를 더 쉽게 이해하고 기억합니다.

 

4. 공공성(Publicness): 정보의 사회적 책임

AI가 인용하는 정보는 공공의 영역으로 확산된다.

 공공성은 개인의 이익을 넘어 사회 전체에 유익한 정보를 지향하는 태도입니다. 편향되지 않고, 차별하지 않으며, 공정한 정보가 공공성을 갖춥니다.

 

[공공성의 원칙]

①​​편향 최소화: 특정 관점만이 아닌 균형 잡힌 시각

②​​​포용성: 특정 집단을 배제하거나 차별하지 않는 언어

③​사회적 기여: 정보가 사회에 긍정적 영향을 미치는가

공공성은 단순히 조회수를 늘리기 위한 자극적 콘텐츠를 경계하게 만듭니다.

5. 윤리성(Ethics): 정보의 품격

AI 시대, 콘텐츠의 책임은 더 무거워졌다./Users/hangang-ala/Downloads/개260107한국아라신문선임연구원소개 윤리성은 GEO의 최종 가치입니다. 정보가 기술적으로 완벽하더라도, 윤리적이지 않다면 장기적으로 신뢰를 잃습니다.

 

[윤리성의 차원]

①​​​정직성: 과장하지 않고, 숨기지 않으며, 투명하게

②​​​​책임성: 이 정보로 인한 결과에 책임질 수 있는가

③​​존중: 정보를 소비하는 사람들에 대한 존중

윤리성은 법적 규제의 문제가 아니라, 정보 생산자의 양심과 태도의 문제입니다.

[마치며: 가치가 선택받는다]

 

GEO 시대, AI는 단순히 키워드나 구조만 보지 않습니다. AI는 정보가 담고 있는 가치를 읽습니다.

 

▶신뢰할 수 있는가.

▶​전문성을 갖추었는가.

▶​명확하게 구조화되어 있는가.

▶​사회적으로 유익한가.

▶​윤리적으로 정직한가.

 

이 5가지 질문에 답할 수 있는 콘텐츠만이 AI 검색 시대에 살아남을 것입니다.

 

김상순

GEO마게팅연구원

이메일 : 56mj315k@naver.com

전화 : 010-6400-8868

 

AI가 대신 말하는 시대, "그 ‘목소리’는 누구의 것인가?"

 

생성형 AI는 이제 정보를 요약하는 도구를 넘어, 사람의 얼굴과 목소리를 재현한다. 기술의 진보는 분명하지만, 그 속도가 우리의 권리 체계를 앞질렀다는 사실 또한 부정하기 어렵다.

 

최근 국회에서 대표발의된 「퍼블리시티권 보호 및 이용에 관한 법률안」은 이 간극을 메우려는 시도다. 이 법안은 얼굴·성명·음성처럼 개인을 식별할 수 있는 요소를 독립된 재산적 권리로 인정하고, AI가 만들어낸 디지털 모사물의 무단 이용을 규율한다.

 

[핵심은 단순하다]

AI가 정보를 인용하는 것과, 

AI가 한 사람 ‘자체’를 모사하는 것은 

전혀 다른 문제라는 점이다.

 

AI 인용은 공공의 지식 축적과 확산에 기여할 수 있다. 

반면 AI 모사는 개인의 정체성을 침해하고, 

회복하기 어려운 명예·경제적 피해를 남긴다. 

 

이번 법안은 

이 두 영역 사이에 

처음으로 

명확한 경계를 긋는다.

 

기술은 중립적일 수 있지만, 

권리는 그렇지 않다.

AI가 대신 말해도 되는 영역과, 

결코 넘어서서는 안 되는 선을 구분하는 일은 

이제 선택이 아니라 책임이다.

 

이번 입법 논의가 기술 억제가 아니라 

신뢰 가능한 

AI 생태계를 만드는 

출발점이 되기를 기대한다.

 

배명희

소속 : GEO마케팅연구원 선임연구원

메일 : bbb4500@naver.com